2019年美国国家人工智能战略报告：AI行业发展前景大好，人才供不应求！

人工智能（AI）拥有巨大的希望，几乎可以使社会的各个方面受益，包括经济，医疗保健，安全，法律，运输，甚至技术本身。2019年2月11日，总统签署了行政命令13859，维持美国在人工智能方面的领导地位。

该订单启动了美国人工智能倡议，这是一项促进和保护美国人工智能技术和创新的共同努力。该倡议与私营部门，学术界，公众和志同道合的国际合作伙伴合作实施全政府战略。在其他行动中，该倡议的关键指令要求联邦机构优先考虑人工智能研究与开发（R＆D）投资，增强对高质量网络基础设施和数据的访问，确保国家在制定人工智能技术标准方面处于领先地位，并提供为新的人工智能时代准备美国劳动力的教育和培训机会。

为支持美国人工智能倡议，该国家人工智能研发战略计划：2019年更新确定了联邦投资于人工智能研发的优先领域。2019年的更新建立在2016年发布的第一个国家AI研发战略计划的基础上，考虑了过去三年中出现的新研究，技术创新和其他考虑因素。此更新由来自联邦政府的领先AI研究人员和研究管理人员开发，得到了更广泛的民间社会的投入，包括来自美国许多领先的学术研究机构，非营利组织和私营部门技术公司。这些主要利益攸关方的反馈肯定了2016年战略计划各部分的持续相关性，同时也呼吁更加重视人工智能值得信赖，与私营部门合作以及其他必要措施。

国家人工智能研发战略计划：2019年更新为联邦政府资助的人工智能研究制定了一系列目标，确定了以下八个战略重点：

策略1：对人工智能研究进行长期投资。

优先考虑对下一代人工智能的投资，这将推动发现和洞察，并使美国成为人工智能的世界领导者。

战略2：为人工智能协作开发有效的方法。

增加对如何理解创建有效补充和增强人类能力的AI系统。

策略3：理解并解决人工智能的道德，法律和社会影响。

通过技术机制研究人工智能系统，包括道德，法律和社会问题。

策略4：确保AI系统的安全性。

了解如何设计可靠，可靠，安全和值得信赖的AI系统。

策略5：为AI培训和测试开发共享的公共数据集和环境。

开发并实现对高质量数据集和环境的访问，以及测试和培训资源。

战略6：通过标准和基准测量和评估AI技术。

为人工智能开发广泛的评估技术，包括技术标准和基准。

策略7：更好地了解国家AI研发人员的需求。

改善研发劳动力发展的机会,从战略上培养一支适合AI的劳动力队伍。

策略8：扩大公私伙伴关系，加速人工智能的发展。

与学术界，行业，国际合作伙伴和其他非联邦实体合作，促进人工智能研发持续投资和将进步转化为实际能力的机会。

人工智能因为其中推动效率提高和发掘机会方面的推动器作用，正在越来越受到各国政府和各大企业的高度重视。发展AI人才是关键因素。为了分析各国在AI人才方面的储备情况，AI初创企业element.ai的Grace Kiser and Yoan Mantha利用顶级AI会议的作者和文章引用数据，再加上LinkedIn与其他AI报告的辅助，做出了2019年的全球AI人才报告。原文：https://jfgagne.ai/talent-2019/

一些有力的证据表明，AI顶级人才供不应求。但是对于人才的稀缺度和集中度却缺少精确的信息。为此，element.ai团队连续第二年对全球AI人才的范围和广度进行调查。其研究主要依赖3个数据来源。

AI领域21个领先的科学会议的出版物，分析其作者的概况。
分析若干LinkedIn定向搜索的结果，看看有多少人自称是博士并且具备相应的必须技能的。
外部报告及其他二手来源，帮助寻找相关背景，并更好地理解迅快变化的全球AI版图中的人才情况。

报告发现，2018年有22400人在一或多个机器学习的顶级会议上发表了论文，比2015年提升了36%，比2018年也涨了19%。同行评审的出版物数量也比2015年提高了25%，比2018年提高了16%。不过在这些会议上发表文章的研究人员当中，女性仅占18%，显得名额不足。报告还发现，全球的AI人才池是高度流动的，大概有1/3的研究人员的雇主所在国家与其获得博士学位所在国家是不一样的。

报告的分析表明，在21种刊物上发表过作品的作者当中有18%（约4000人）对有着重大影响的研究（以过去2年被引用数为衡量）做出过贡献。而拥有高影响力研究人员最多的国家依次是美国、中国、英国、澳大利亚以及加拿大。

此次调查的发现表明，无论是自我报告的AI专家数量，还是作者和在AI会议上发表的科学论文数量，均有了显著的提升和拓展，这反映出该领域的活力和国际化。

01 培养出顶级AI专家的国家在雇用人才方面也领先

来自美国、中国、英国、德国、加拿大的作者占了72%

首先，在培养AI人才方面，美国继续领先优势：在这份调查的会议作者样本中，44%的作者的博士学位是在美国获得的。而在中国受训的作者占到了约11%，其后是英国（6%），德国（5%）以及加拿大、法国和日本（均为4%）。

雇用数据也显示出了类似的地理分布特征。调查表明，美国雇主继续吸引研究人员前往工作，样本数据中46%的人替美国的雇主工作，中国排名第二，占比为11%，第三的英国占比为7%。加拿大、德国、日本各占样本的4%。排名前18的国家就占到了作者总量的94%。而排名前5的国家美国、中国、英国、德国、加拿大的占比达到了72%。

会议样本绝大部分都是学术界的（77%），23%在产业界工作。尽管业界一些最大的私营公司仍继续吸引人才入驻其总部，但我们也看到很多公司开始招聘专家让他们在母国的办公地点工作。这份报告也把这些人看成是为公司总部所在国工作。比如说，某人是在法国修得博士然后在Google的法国分公司工作，报告会把此人看成是在法国受训为美国公司工作。所以在统计方面美国受益是最大的。

02 为他人做嫁衣——培养博士的国家未必总是受益

总体而言，在研究的样本当中将近有1/3（27%）的研究人员工作的雇主所在国家跟他们接受培训所在的国家是不一样的。

AI人才流动情况