【揭秘】什么样的背景条件可以应聘北美的量化岗位？

 

Quant的工作待遇丰厚

连实习生都有不错的薪资

2018年，北美Quant岗位人才稀缺

这成为中国留学生

进入北美金融行业最快捷的途径

那么，

顶级投行量化岗喜欢招什么样的人？

想进量化岗位，需要哪些技能？

没有金融背景，能不能做量化？

 

 

国际留学生优势最大的岗位

北美的投行，银行都会有专门的量化分析岗位，包括银行的CCAR, DFAST岗位、Trader、 CME等不同类的公司都是需要量化分析师的。所以，量化分析岗在北美有很多就业机会。

 

其次，在全世界人眼里，黄种人的数学天赋普遍比其他人种高，尤其是中国人（也许是小时候不让用计算器的缘故），他们思维灵活、擅长技术。不仅如此，美国的本土学生一般不太愿意从事编程和Model的相关工作，导致量化分析岗位稀缺人才，尤其是专业是数学或者计算机、数理金融方向的学生。国际留学生在求职Quant时竞争压力相对较小。

 

如果你想要留在美国，选择竞争小，薪资高又偏爱留学生的Quant这条路是一个不错的选择。

 

量化岗位的日常和门槛

一、量化日常的工作是什么？

 

一个量化团队有很多分工，模型、策略、算法、系统、销售等。但重要的是要会编程，说白了量化岗位就是镶着金边的IT民工，但比IT民工薪资要高。

 

工作经常用什么编程语言？

每个机构都有自己的语言，很难统一。

而且Quant使用的编程语言大体分为面向过程和面向对象两种。同样是面向过程，大部分语言差距不大，学会了一种，学其他的很快。面向对象的，目前C++比较普遍，此外有一些数据库语言有基础也是很好的，因为量化中数据库的构建和使用很重要。

 

二、一定要博士学历才能做量化吗？

 

关于学历：北美Quant对学历要求比国内低很多，懂数学、统计，CS好，上手快，作为本科生就可以有不错的就业机会。在很多银行，我就认识好几个本科生在front office做quant trading，equity和FICC都有。

 

关于技能：要求掌握的技能主要是数学、编程以及一定的金融知识。

§  美国银行的量化金融分析师要求是：30% 编程、60% model、10%金融；

§  金融衍生品的量化分析师：需要了解很多的金融模型。如Black Scholes Model、短期利率模型等模型；

§  银行的CCAR DFAST的要求是：40%编程、50%统计的regression、10%金融知识。

 

 

三、非本专业如何做量化？

一个量化团队有很多岗位，不需要会所有技能，你只要会你适合的那个岗位的技能就行。

 

量化团队有：

• 专门做模型的，一般数学比较好；
• 专门做策略的，一般统计学比较好，其他理工专业会分析数据、有交易逻辑的也可以；
• 专门做算法的，一般数学系、工程专业、物理专业都是可以的；
• 专门做系统的，一般计算机专业或者计算机能力强的比较多；
• 专门做销售的，如果了解量化和衍生品的概念和卖点，即使不会用模型定价，但是销售能力强，也是可以的。

 

每个分工的技能是不一样的，面向的专业学生群也是不一样的，你不需要会所有的东西，也不会有人指望把你招进来做所有的事情。