数据求职必备!8月SQL小班精品课程即将截止报名!
想往Data方向发展?
想成为一名Business Analyst或是Data Analyst?
想进四大/IT公司/投行等金融类机构?
尤其你之前没有太多的Data工作经历或背景
在求职的过程中有一个必备技能你必须get
那就是SQL!
01 成为一名DA需要具备的SQL能力
如果你未来想成为一名Data Analyst, 就需要掌握以下内容:
1)提取特定情况下的数据:企业数据库里的数据一定是大而繁复的,你需要提取你需要的那一部分。比如你可以根据你的需要提取2018年所有的销售数据、提取今年销量最大的50件商品的数据、提取地区用户的消费数据……,SQL可以通过简单的命令帮你完成这些工作。
2)数据库的增、删、查、改:这些是数据库最基本的操作,但只要用简单的命令就能够实现,所以你只需要记住命令就好。
3)数据的分组聚合、如何建立多个表之间的联系:这个部分是SQL的进阶操作,多个表之间的关联,在你处理多维度、多个数据集的时候非常有用,这也让你可以去处理更复杂的数据。
02 如何高效快速学习SQL
SQL非常基础,学习SQL不要求有任何数理和编程背景。
虽然总是说SQL简单易学,但是对大部分人比如小编本人来说,自学并不是一件简单的事情。因为大家可能需要一边工作一边学习,或者一边找工作一边学习,同时处理很多事的情况下,效率不高。
学习SQL的周期一般不会很长,但要怎样才能充分利用暑假的时间在最短的时间里,全面掌握SQL技能,丰富简历和你的面试Tech能力,开始投递Data相关职位?答案就在Mean Value SQL暑期面试冲刺小班!!
导师介绍Jason
Fortune30企业 高级金融分析师
本科金融、Operation Management专业
研究生Supply Chain Management专业
有着丰富的跨专业求职经验
专精于数据模型、大数据、供应链管理等方向
擅长SQL、Python、SAS、SPSS等数据语言
课程时间安排
8月起5周10课时
课程设计
5次课,2-3次Homework
面试难题解答,带你刷题
课程全程导师答疑…
Week1. Data science job market and what data science job fit you most!
1. Install Microsoft SQL database
2. Understand Critical SQL database concepts
a. Understand Data Relationships
b. Understand Data Normalization
c. Understand SQL Data Type
3. Practice and Interview Questions
Week2. Data Science Toolbox: SQL Basic
1. Data Query Language
a. Select
b. From
c. Where
d. Group by
e. Having
f. Order by
2. Practice and Interview Questions
Week3. Data Science Toolbox: SQL Intermediate
1. Data Manipulation Language
a. Update
b. Insert
c. Delete
2. Data Definition Language
a. Alter
b. Create
c. Drop
3. Write complex SQL queries across multiple tables to do data analysis(case study)
a. Join
b. Left join
c. Right join
4. Practice and Interview Questions
Week4. Data Science Toolbox: SQL Advanced
1. Advanced SQL concept
a. Variable
b. Creating temp table
i. Global temp table
ii. Local temp table
c. Dynamic query
d. View
e. Stored procedure
f. Jobs
2. Practice and Interview Questions
Week5. Data Science Toolbox: SQL Leetcode Interview Questions
1. Classic hard-level leetcode SQL interview questions !
2. Prepare SQL technical interview
3. Work SQL with Python
a. Build a connection between SQL and Python
b. Run a Python API to download data from remote server
c. Load data back to SQL using XML
具体课程安排可扫描海报上二维码进行咨询
03 数据岗位招聘中SQL的重要性
Mastercard商业分析师招聘要求:
JPMorgan Chase & Co. 数据分析师招聘要求:
Apple 数据科学招聘要求:
KPMG 数据分析师招聘要求:
American Express 数据分析师招聘要求:
Google Research分析师招聘要求:
在多数商业分析、数据分析相关岗位的招聘中,SQL是必考的能力之一。那为什么公司要考察应聘者的SQL能力呢?
SQL是目前数据分析行业的一种通用性基础性数据库语言,结构化查询的使用,使得快速处理大量/海量数据更加便捷。Excel对十万以内的数据处理起来没问题,但是很多公司的数据都是放在数据库中,这时就要学习操作数据库的语言SQL。
SQL有如下的优点:
- SQL不是某个特定数据库供应商专有的语言。几乎所有重要的DBMS都支持SQL,所以学习此语言使你几乎能与所有数据库打交道。
- SQL简单易学。它的语句全都是由有很强描述性的英语单词组成,而且这些单词的数目不多。
- SQL虽然看上去很简单,但实际上是一种强有力的语言,灵活使用其语言元素,可以进行非常复杂和高级的数据库操作。
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