【干货|行业】你真的了解数据行业吗?商业领袖认为数据对他们发展业务有帮助!

Dun&Bradstreet 的一项新研究调查了美国和英国的500多名商业决策者,结果显示这些高管中有一半(50%)认为,如果没有高质量的数据,他们的公司将无法生存。商业领袖仍然对数据充满热情,2/3的受访者(67%)认识到数据在帮助他们发展业务方面的潜力。 那么,商业领袖目前使用哪些技术来收集和分析数据,以及他们计划在未来12个月内添加哪些技术? 目前,超过2/5的企业(43%)正在使用数据管理软件,另有1/4(25%)计划明年使用。 只有22%的企业使用机器学习进行数据收集和分析,尽管26%的企业将在未来12个月内转向此类解决方案。 3/10的受访者(31%)计划在明年使用人工智能(AI),21%的受访者已经在使用这项技术。虽然AI的采用速度比它的炒作要慢,但许多使用这种先进技术的B2B营销人员已经看到效果。 区块链和边缘计算技术预计也将在不久的将来得到更多的使用,1/4的受访者(25%)表示他们将使用这两种技术,而目前分别有19%和17%的企业在使用这两种技术。 数据挑战继续存在 近3/10的受访者(28%)认为,有效的数据管理是他们在未来10年将面临的最大数据挑战。这也是他们面临的以数据为主导的最大挑战。 人才仍然很重要 无论数据为企业带来的价值如何,如果没有人来管理它,其价值可能难以实现:受访者中有相当一部分人认为,人才是实现数据价值最大化的关键。 一些高管还承认,现有的技能差距阻碍了他们最大限度地利用数据。但是,拥有正确数据和分析技能的员工越来越难找到。越来越多的人往数据行业发展,大企业也都开始使用大数据,运用人工智能进行各种业务分析和预测。大家都知道大数据是什么,但具体涉及到数据科学和人工智能时,很多人可能一时给不出比较具体的解释说明。 Mean…

【干货|求职】在美国找工作为什么会那么难?避开四大求职雷区才能够高效求职?

在美国找工作为什么会那么难? 学校和成绩都不错,为什么就是找不到理想的工作? 为什么同专业的美国同学找到了,而我却连面试都没有? 看看以下国际学生常常误入的四大求职雷区,你中招了吗? 读了美国名校研究生,不愁没有工作 在申请学校时,很多同学都会查看学校在…

面试为什么10面9个挂?如何正确准备?

虽然因为当前疫情,很多公司暂停招聘或者转为线上面试,但随着复工潮的开始,也许有同学会收到onsite面试的通知,正所谓不打无准备的仗,关于onsite面试,有些内容可以早点了解准备。 一般情况下现场面试是在初次电话面试或在招聘会之后进行的,但有时如果你的简历和资历都很优秀,那么也是可以直接去公司面试的。面试才是展示你的优势、经验和你对工作的理解的重要时刻了!现场面试的目的是让你和面试官能够互相了解对方,通过这种方式去了解你是否适合这家公司。当然这是个双向选择的过程,面试官可以通过面试来确定你是否能胜任这份工作,你也可以通过面试直接了解公司的企业文化和工作环境。 概括起来,Onsite…
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