Dun&Bradstreet 的一项新研究调查了美国和英国的500多名商业决策者，结果显示这些高管中有一半（50%）认为，如果没有高质量的数据，他们的公司将无法生存。商业领袖仍然对数据充满热情，2/3的受访者（67%）认识到数据在帮助他们发展业务方面的潜力。 那么，商业领袖目前使用哪些技术来收集和分析数据，以及他们计划在未来12个月内添加哪些技术？ 目前，超过2/5的企业（43%）正在使用数据管理软件，另有1/4（25%）计划明年使用。 只有22%的企业使用机器学习进行数据收集和分析，尽管26%的企业将在未来12个月内转向此类解决方案。 3/10的受访者（31%）计划在明年使用人工智能（AI），21%的受访者已经在使用这项技术。虽然AI的采用速度比它的炒作要慢，但许多使用这种先进技术的B2B营销人员已经看到效果。 区块链和边缘计算技术预计也将在不久的将来得到更多的使用，1/4的受访者（25%）表示他们将使用这两种技术，而目前分别有19%和17%的企业在使用这两种技术。 数据挑战继续存在 近3/10的受访者（28%）认为，有效的数据管理是他们在未来10年将面临的最大数据挑战。这也是他们面临的以数据为主导的最大挑战。 人才仍然很重要 无论数据为企业带来的价值如何，如果没有人来管理它，其价值可能难以实现：受访者中有相当一部分人认为，人才是实现数据价值最大化的关键。 一些高管还承认，现有的技能差距阻碍了他们最大限度地利用数据。但是，拥有正确数据和分析技能的员工越来越难找到。 越来越多的人往数据行业发展，大企业也都开始使用大数据，运用人工智能进行各种业务分析和预测。大家都知道大数据是什么，但具体涉及到数据科学和人工智能时，很多人可能一时给不出比较具体的解释说明。 小编近来收到不少关于数据分析求职方向的咨询问题 如何成为一名 Data…