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咨询顾问是如何做数据分析和行业研究的？

每天，商业社会都需要大量的数据行为分析，IBanker 以及高级咨询顾问们在分析收购方案的可行性时，背后也离不开“核心”财务以及运营数据的支撑。 一、咨询顾问的数据分析能力是什么水平？ 在项目上，就是贴身为客户服务，满足客户的各种在商业范围内但在项目范围内外的各种需求。因为咨询一直要面临的挑战是：100多页ppt为啥价值几百万甚至过千万。卖项目的合伙人以及负责项目的经理管理客户的项目范围（俗称scope）的能力非常重要，直接决定整个项目组的生活及工作质量。 对许多咨询项目来说，数据分析可能只占据项目10%-20%的比重，出于决策支撑的目的而进行，而非单纯依赖数据给出咨询建议。但是顾问工作也依然对数据分析能力有一些基本的要求，原因在于几乎任何一名顾问都会在日常工作中需要独立地承担以下一些工作： 通过一定数据整理与分析，量化概括并分析公司经营现状或某职能部门的业务现状整理并观察数据，了解目前客户业务问题最严重的领域/地区/流程等寻找合适的数据并计算结果，支撑你对客户当前业务问题的分析结论帮助客户构建业务模型（business…

毕马威：正在改变企业的八大AI趋势

理解人工智能部署的状态对许多企业领导者来说都是一项挑战。机器学习和其他技术的进步比几年前预期的要快得多，而且发展的步伐还在加快，可能很难把握。 在这种环境下，保持竞争力始于对AI前景的清晰洞察：世界上一些最大和最有影响力的公司在AI投资、部署和现实世界的成果方面的状况如何呢？ 毕马威研究了2019年企业采用AI的情况，以深入了解大公司的AI部署工作。调查包括对世界上最大的30家公司的高管进行的深入访谈，以及对企业公告和媒体报道进行的研究。这30家极具影响力公司来自全球500强，它们总共雇用了大约620万名员工，总收入为3万亿美元。总之，它们也代表着人工智能市场的一个重要组成部分。毕马威认为，这一群体是超大型企业在使用人工智能改造其组织方面的指示器。 图片来自：KPMG  为了总结从访谈中获得的关键经验和见解，毕马威重点介绍了八个可作为指导性指标的关键趋势。这些见解可以帮助那些在AI部署方面落后的企业更快地激活和提升学习曲线。即使是对那些AI部署方面的领导企业，这些见解也有助于填补空白，并在AI方面提供更大的信心。  八大趋势 从实验技术到应用技术的快速转变自动化、人工智能、分析和低代码平台正在融合企业需求不断增长新的组织能力至关重要内部治理成为关键领域需要控制AIAI即服务的兴起人工智能可以改变竞争格局 图片来自：KPMG 越来越多的人往数据行业发展，大企业也都开始使用大数据，运用人工智能进行各种业务分析和预测。大家都知道大数据是什么，但具体涉及到数据科学和人工智能时，很多人可能一时给不出比较具体的解释说明。 MeanValue…
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