你是否属于这类消费者呢？2019年亚马逊消费者与品牌关系研究
Feedvisor 发布了一项调查数据，发现亚马逊上运营的品牌和在平台上购物的消费者有比大家想象的更多的共同点。
该机构调查了2000+美国消费者和500+品牌，问了他们两个问题：
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不同的编程语言适用的场景有哪些呢？
不用的编程语言适用的场景有哪些呢？
Go
Go 语言由谷歌开发，并于 2009 年 11 月发布。它是开源的，由于这个原因使得它在公司内部的不同项目中得到了积极应用，一些很有名的服务也使用…
2019全球十大收入最高的编程语言发布，你掌握了哪个或者哪些呢？
近日，Stack Overflow 发布了 2019 年的最新调查结果，总结了不同编程语言在行业中可能获得的薪水。当然，在这个过程中也需要关注一些其他因素，比如：语言对使用者是否友好，这有助于更快地学习语言；是否与现在的科技趋势相关。
（注：该数据根据…
你真的了解数据行业吗？商业领袖认为数据对他们发展业务有帮助！
Dun&Bradstreet 的一项新研究调查了美国和英国的500多名商业决策者，结果显示这些高管中有一半（50%）认为，如果没有高质量的数据，他们的公司将无法生存。商业领袖仍然对数据充满热情，2/3的受访者（67%）认识到数据在帮助他们发展业务方面的潜力。
那么，商业领袖目前使用哪些技术来收集和分析数据，以及他们计划在未来12个月内添加哪些技术？
目前，超过2/5的企业（43%）正在使用数据管理软件，另有1/4（25%）计划明年使用。
只有22%的企业使用机器学习进行数据收集和分析，尽管26%的企业将在未来12个月内转向此类解决方案。
3/10的受访者（31%）计划在明年使用人工智能（AI），21%的受访者已经在使用这项技术。虽然AI的采用速度比它的炒作要慢，但许多使用这种先进技术的B2B营销人员已经看到效果。
区块链和边缘计算技术预计也将在不久的将来得到更多的使用，1/4的受访者（25%）表示他们将使用这两种技术，而目前分别有19%和17%的企业在使用这两种技术。
数据挑战继续存在
近3/10的受访者（28%）认为，有效的数据管理是他们在未来10年将面临的最大数据挑战。这也是他们面临的以数据为主导的最大挑战。
人才仍然很重要
无论数据为企业带来的价值如何，如果没有人来管理它，其价值可能难以实现：受访者中有相当一部分人认为，人才是实现数据价值最大化的关键。
一些高管还承认，现有的技能差距阻碍了他们最大限度地利用数据。但是，拥有正确数据和分析技能的员工越来越难找到。越来越多的人往数据行业发展，大企业也都开始使用大数据，运用人工智能进行各种业务分析和预测。大家都知道大数据是什么，但具体涉及到数据科学和人工智能时，很多人可能一时给不出比较具体的解释说明。
Mean…
LinkedIn发布《人才多元化洞察报告》：女性申请资深职位的受聘率比男性高18%
据中新网上海新闻，职场社交平台LinkedIn近日在上海发布了《人才多元化洞察报告》。根据领英全球6.45亿名会员的行为数据及20多个国家和地区万余名雇员雇主调研数据，分析得出两性特点影响求职和招聘多元化，开放性语言可以有效消减无意识性别偏见，多元化人才招聘是实现企业多元化的关键等众多发现。
领英表示，遵循全球经济融合大势，越来越多的企业意识到“多元化”带来积极影响，不仅有利于业务可持续发展，增强企业行业竞争力，更是吸引优秀人才的关键。因此，众多企业将“多元化”写进企业发展的战略目标，并在经营、文化、人才等多维度进行探索和尝试。
领英《人才多元化洞察报告》认为，在求职和招聘的过程中，性别的显著特点会影响企业人才的多元化招聘结果，《报告》通过分析两性在求职和工作中的众多特点，提出制定以多元化为导向的招聘策略。
首先，面对新的工作机会，男性（90%）和女性（88%）均表现出极高的兴趣，且对各种职位信息进行权衡和考虑，根据领英数据表示，每位女性应聘者在2018年平均浏览招聘岗位数量44个，男性为46个。不同的是，在充分了解和权衡心仪的工作机会后，女性求职者的态度则更谨慎，决定申请的概率及申请的职位总数分别比男性低16%和20%。
在这些行为数据背后，则是因为两性特点的不同，研究表明，女性认为需要100%满足职位列出的所有要求才会申请工作，而男性通常在满足60%的要求时就会做出申请的决定。也正是女性在求职中更为谨慎的性别特点，虽然申请的工作数量少于男性，但数据显示女性在申请工作后的受聘概率比男性高出16%，资深职位的受聘率比男性高18%。
《报告》还根据职场性别认知差异常见问题进行了讨论，例如男性和女性职场人士对软技能的理解存在明显差异，女性更愿意在领英个人档案中积极展示自己的软技能，但男性则认为不必向雇主强调这些软技能，相比硬技能的展现才是职场竞争力的核心关键。此外，在浏览工作职位的介绍时，偏标签化、男性化的语述，会使女性候选人感到负面，或放弃该工作机会，例如当职位要求涉及“强势”这类词汇时，44%…
