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根据领英12月公布的2019年“新兴职业”榜单，人工智能专家是时下招聘需求增长最快的职业，机器人工程师、数据科学家紧随其后。 图片来源：网络 前不久，职业社交网站LinkedIn发布了年度“新兴职业”排行榜，列出了2015年以来招聘增长率最高的职位。排名第一的是人工智能专家——通常是指专注机器学习和人工智能、探索哪些领域值得采用人工智能技术或构建人工智能系统等问题的工程师、研究员或其他专业人员。 这类职位的招聘规模十分庞大，仅过去4年就以每年74%的速度增长。“人工智能已渗透到每个行业，目前对人工智能技术人才的需求超过了供给，LinkedIn首席经济学家盖伊∙伯杰(Guy…

Dun&Bradstreet 的一项新研究调查了美国和英国的500多名商业决策者，结果显示这些高管中有一半（50%）认为，如果没有高质量的数据，他们的公司将无法生存。商业领袖仍然对数据充满热情，2/3的受访者（67%）认识到数据在帮助他们发展业务方面的潜力。 那么，商业领袖目前使用哪些技术来收集和分析数据，以及他们计划在未来12个月内添加哪些技术？ 目前，超过2/5的企业（43%）正在使用数据管理软件，另有1/4（25%）计划明年使用。 只有22%的企业使用机器学习进行数据收集和分析，尽管26%的企业将在未来12个月内转向此类解决方案。 3/10的受访者（31%）计划在明年使用人工智能（AI），21%的受访者已经在使用这项技术。虽然AI的采用速度比它的炒作要慢，但许多使用这种先进技术的B2B营销人员已经看到效果。 区块链和边缘计算技术预计也将在不久的将来得到更多的使用，1/4的受访者（25%）表示他们将使用这两种技术，而目前分别有19%和17%的企业在使用这两种技术。 数据挑战继续存在 近3/10的受访者（28%）认为，有效的数据管理是他们在未来10年将面临的最大数据挑战。这也是他们面临的以数据为主导的最大挑战。 人才仍然很重要 无论数据为企业带来的价值如何，如果没有人来管理它，其价值可能难以实现：受访者中有相当一部分人认为，人才是实现数据价值最大化的关键。 一些高管还承认，现有的技能差距阻碍了他们最大限度地利用数据。但是，拥有正确数据和分析技能的员工越来越难找到。越来越多的人往数据行业发展，大企业也都开始使用大数据，运用人工智能进行各种业务分析和预测。大家都知道大数据是什么，但具体涉及到数据科学和人工智能时，很多人可能一时给不出比较具体的解释说明。 Mean…