Mean Value秋招训练营（一）：把握机会，如何准备秋招？
每年学校的 Career Fair 等活动都是人山人海的情况。
如果碰上了一些受欢迎的公司的活动，往往挤破了脑袋，有时候还插不上一句话。
Mean Value小编整理了招聘会的一些准备事宜和注意事项。
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Do…
【备战秋招】2020秋招训练营等你来参加！专业导师为你解答各种求职问题
2020秋招已经陆续开始
秋招一向以规模大，岗位多，时间长著称，
当然随之而来的竞争也是相当激烈，越早申请，机会越大！
虽然秋招有机会，但是机会一定是留给有准备的人。
你想成为那个有准备的人吗？
如何把握秋招机会？
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从零开始成为一名Data Analyst很难吗？暑期精品数据课程早鸟价开启
想要从事Data相关的工作？
想要成为一名Data Analyst?
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行业前景
据 IBM 预测，未来3年，公司对Data类岗位需求量将猛增28%。
到2020年，所有美国Data类岗位数量将增加36万个，总数达到270万。
资料来源：IBM
另外麦肯锡预测，到2018年，在“具有深入分析能力的人才”方面，美国可能面临着14万~19万人的缺口，而“可以利用大数据分析来作出有效决策的经理和分析师”缺口则会达到150万。
金融、互联网科技和传媒、零售企业中，数据的用处十分广泛，不但能分析客户行为，还可以最大程度发现客户价值。
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职业规划
关于数据分析方向求职的职业规划，小编会从不同领域和不同路线帮大家深入解读下：
不同领域
“领域”是不少刚接触数据分析的新人常忽略的要素，其实数据分析不会脱离业务存在。你进入哪个行业，很大程度会决定你初期的技能树和技能点。
举例：金融领域的风控模型/反欺诈模型、营销领域的生命周期、广告领域的点击率预估等，电商行业的推荐系统和用户画像系统各有各的特色。
不同路线
数据分析职业发展的路线大致可以划分成四大方向：
数据分析数据挖掘数据产品数据工程
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【讲座来了】2020秋招你是否已经在行动？秋招训练营等你来！
2020秋招已经陆续开始
秋招一向以规模大，岗位多，时间长著称，
当然随之而来的竞争也是相当激烈
越早申请，机会越大！
虽然秋招有机会，但是机会一定是留给有准备的人。
你想成为那个有准备的人吗？
如何把握秋招机会？
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【备战秋招】如何了解你要面试的公司？详解你可以做的秋招准备工作
秋招越来越近，Career Fair或者面试前大家一般会上网搜索公司的资料。但是有一个问题就是，不少人一般只能通过公司的官网了解其公司文化等，但是很多时候，这些东西是不足够的，更想知道这个公司其它细节上的东西。
如何从网上去获取像这样更多更细节的信息？
如何了解我要面试的公司？
想必很多应届生求职者都会遇到这个问题。想了解一个公司，找起信息来太零散，东一点，西一点，真实性可靠性在这个过程中被大打折扣。
想要了解整体，你得了解局部。了解了局部，就会在各个维度有一个了解，这样才能有一个更高的大局观。这和很多企业管理者，要轮多个岗位才能升为高层管理者，道理是一致的。
要了解一家公司，你可以从以下多个维度来了解：工资薪酬，环境，生活，职业发展，竞争分析，产品分析，员工的用户体验......可这些并不足够，不能仅仅相信员工的视角，因为可能会多少带有个人情绪。所以除此之外，你还可以通过公司新闻，大概了解公司最近的发展。
以下介绍的方法论只是小编提供的参考，关键还是在自己的思考。步入社会，无论是求职者或是在职人员，自学能力和辩证看待事情的能力都是必不可少的。同时除了了解这家公司，你也需要花费精力来了解你想要加入的行业，你应聘的职位还有你的面试官。
以商科毕业生为例谈谈研究公司的方法论：
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公司基本情况
第一步需要了解公司的基本面。最简单的方法就是去公司的网站上看看。以下几个内容是需要重要看看的：
About…
